AWS Descontinuó Bedrock Agents: Así Compiten Hoy 5 Plataformas de Agentes de IA

Un artículo sobre infraestructura de agentes de IA que tenga cuatro meses puede estar hablando de un producto que ya no existe. Eso fue justo lo que encontramos al revisar esta comparativa, publicada originalmente en abril junto con Claude Managed Agents, el runtime de Anthropic: el 30 de julio de 2026, AWS dejó de aceptar clientes nuevos en Bedrock Agents, la plataforma que este mismo artículo recomendaba entonces, y la reemplazó por completo con Amazon Bedrock AgentCore [1]. No fue el único cambio. Microsoft reconstruyó el motor de Copilot Studio desde cero el 7 de julio [2], y Google fusionó su plataforma de agentes bajo una marca nueva en abril [3].

Si tu equipo evaluó estas plataformas hace unos meses, o si está por hacerlo ahora, vale la pena entender qué cambió antes de tomar una decisión de infraestructura que no es trivial de revertir. En este artículo actualizamos la comparativa completa con los cinco proveedores que dominan el mercado hoy.

¿Qué es Claude Managed Agents?

Claude Managed Agents es el runtime gestionado de Anthropic para ejecutar agentes de IA de larga duración. Es una capa de infraestructura que se encarga de todo lo que rodea al modelo: el entorno de ejecución aislado, la gestión de estado, los checkpoints, la orquestación de herramientas y la recuperación ante fallos.

El flujo de trabajo es directo: defines un agente (modelo, system prompt, herramientas, políticas de permisos), configuras el entorno de ejecución, e inicias sesiones. Cada sesión ejecuta tareas de forma asíncrona, lo que significa que puedes lanzar un agente, desconectarte y recibir los resultados cuando estén listos.

Componentes clave de la arquitectura

Agent: Define el modelo, el system prompt, las herramientas disponibles, los servidores MCP y las skills [4].

Environment: El entorno donde corre la sesión. Aquí hay un cambio real desde abril: además del sandbox gestionado en la nube de Anthropic, ahora existe la opción de correr el entorno en infraestructura propia (self-hosted sandboxes), pensado para equipos con requisitos de cumplimiento o residencia de datos [4].

Session: Una instancia del agente corriendo dentro de un entorno, ejecutando una tarea y generando resultados.

Events: Los mensajes que se intercambian entre tu aplicación y el agente, incluyendo turnos de usuario, resultados de herramientas y actualizaciones de estado, transmitidos en tiempo real [4].

Un dato que vale la pena verificar antes de decidir: la documentación oficial de Anthropic usa hoy claude-opus-5 como modelo de ejemplo para crear un agente [5], no las versiones 4.6 que este artículo recomendaba en abril. Si vienes de una integración vieja, confirma qué modelo estás invocando realmente.

¿Cuánto cuesta Claude Managed Agents?

El modelo de precios sigue teniendo dos componentes, sin cambios desde abril: el costo estándar de tokens del modelo que elijas para el agente, más el runtime de la sesión activa mientras esa sesión está corriendo de verdad. Es una estructura simple comparada con lo que le espera más abajo a quien evalúe AWS AgentCore.

Verificado contra la página oficial de precios de Anthropic, 31 de julio de 2026.

El tiempo inactivo no se factura: si un agente está esperando una respuesta humana o un proceso externo, el reloj de runtime se pausa [6]. Para una sesión típica de una hora con Opus 5 (50.000 tokens de entrada, 15.000 de salida), el costo total es de aproximadamente $0.71, la mayor parte en tokens, no en runtime [6].

Comparativa: 5 plataformas de agentes de IA en 2026

¿Cómo se compara Claude Managed Agents con la competencia?

El mercado de infraestructura para agentes de IA autónomos sigue moviéndose a un ritmo que hace difícil escribir sobre él sin fecha de vencimiento. Cada proveedor mantiene su apuesta de fondo (Anthropic en seguridad, OpenAI en integración vertical, Google en profundidad de plataforma, AWS en flexibilidad multi-modelo, Microsoft en productividad empresarial), pero el producto concreto detrás de cada apuesta cambió en al menos tres de los cinco casos desde abril.

Nota sobre el alcance de esta comparativa: Estas cinco plataformas son runtimes de infraestructura, el equivalente al sistema operativo sobre el que corren agentes de negocio ya construidos como OpenClaw. Son capas complementarias, no competidoras.

Claude Managed Agents (Anthropic)

La propuesta de Anthropic sigue diferenciándose por su principio de footprint mínimo: los agentes solicitan solo los permisos que necesitan, prefieren acciones reversibles sobre irreversibles, y confirman con el usuario cuando la instrucción es ambigua.

El otro diferenciador estratégico sigue siendo el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto que define cómo los agentes se conectan a herramientas externas y que ya adoptaron editores de código, plataformas de productividad y, como veremos abajo, el propio AWS AgentCore lo soporta como una opción de framework.

El negocio de Anthropic detrás de este producto creció de forma notable en pocos meses: la compañía reportó en su comunicado de la Serie H que su ingreso anualizado (run-rate) cruzó los $47.000 millones de dólares hacia finales de mayo de 2026 [9], frente a los $2.500 millones que Claude Code, su producto de agentes para desarrolladores, reportaba en febrero del mismo año [10]. Una estimación independiente de Yipit del 10 de julio sitúa el run-rate total de la compañía en $69.000 millones [11], aunque esa cifra no es una divulgación oficial de Anthropic y debe leerse como una proyección de terceros, no un dato confirmado por la empresa.

Mejor para: Equipos que manejan flujos de trabajo sensibles donde los errores tienen consecuencias reales (finanzas, legal, salud), y desarrolladores que valoran estándares abiertos.

OpenAI Agents SDK

OpenAI sigue ofreciendo el ecosistema más maduro y documentado, pero los modelos detrás cambiaron por completo. El Agents SDK mantiene sus primitivas de siempre (agentes, handoffs, guardrails) y la Responses API sigue unificando la interfaz con herramientas integradas, pero los modelos de razonamiento o1 y o3 ya no aparecen en la documentación oficial de OpenAI: fueron reemplazados por la familia GPT-5.6, con Sol como el modelo recomendado explícitamente para razonamiento complejo y trabajo de código [12], el mismo modelo cuyo precio analizamos frente a Claude y Gemini hace unos días.

La ventaja de distribución de OpenAI sigue siendo la misma: más de 300 millones de usuarios en ChatGPT generan señales de datos y feedback loops que ningún otro proveedor tiene a esa escala.

Mejor para: Desarrolladores que buscan la API más documentada con la comunidad más grande, y casos de uso que requieren razonamiento de frontera al menor costo posible dentro del catálogo de OpenAI.

Gemini Enterprise Agent Platform (antes Google ADK + Vertex AI)

Este es el cambio de nombre más grande de los cinco. En Cloud Next 2026 (23 de abril), Google fusionó Vertex AI Agent Builder y Agentspace bajo una marca nueva: Gemini Enterprise Agent Platform [3]. No es solo cosmético: el paquete ahora combina el Agent Development Kit (ADK), ya en versión 1.0 estable, un constructor visual low-code llamado Agent Studio, un Model Garden con más de 200 modelos (incluido Claude de Anthropic, no solo Gemini), y agentes de socios como Box, Workday, Salesforce y ServiceNow, todo bajo un mismo modelo de facturación [3].

El protocolo A2A (Agent2Agent) sigue complementando al MCP de Anthropic: mientras MCP conecta agentes con herramientas, A2A define cómo los agentes se comunican entre sí, y ya está en producción con la versión 1.0 en más de 150 organizaciones según Google [3].

Mejor para: Equipos embebidos en Google Workspace, organizaciones que quieren un catálogo amplio de modelos (no solo Gemini) bajo una sola plataforma, y casos de uso que requieren información en tiempo real vía grounding nativo con Google Search.

AWS Bedrock AgentCore (reemplazó a Bedrock Agents)

Este es el cambio con más impacto práctico. El producto que este artículo recomendaba en abril, Bedrock Agents, dejó de aceptar clientes nuevos el 30 de julio de 2026 y pasó a modo mantenimiento [1]. Su reemplazo, Amazon Bedrock AgentCore, en disponibilidad general desde octubre de 2025, es una reconstrucción de fondo, no una actualización incremental: soporta orquestación multi-agente, memoria persistente entre sesiones y una capa Gateway para traducir y componer herramientas, capacidades que la versión anterior no tenía [1].

El modelo de precios también cambió de fondo. Antes, AWS se diferenciaba por cobrar solo tokens sin fee de runtime; hoy AgentCore factura por 12 componentes distintos agrupados en 5 patrones de cobro [8]:

Fuente: página oficial de precios de AWS Bedrock AgentCore [8].

El antiguo Agent Registry, que este artículo mencionaba como novedad de abril, sigue existiendo, ahora integrado como componente de AgentCore, en preview pública, y programado para moverse a un namespace nuevo el 6 de agosto de 2026 [13]. Si tu equipo lo integró antes de esa fecha, hay que actualizar endpoints, políticas IAM y clientes del SDK.

Mejor para: Organizaciones que ya operan en AWS y necesitan verdadera flexibilidad multi-modelo, pero que deben presupuestar con cuidado: un despliegue multi-agente mal diseñado puede triplicar la factura frente a un solo agente, según análisis de terceros sobre la estructura de precios [1].

Microsoft Copilot Studio

Microsoft hizo el cambio más reciente de los cinco: el 7 de julio de 2026, apenas tres semanas antes de esta actualización, Microsoft llevó a disponibilidad general mundial una reconstrucción completa del motor de Copilot Studio, no una actualización de funciones [14]. El nuevo orquestador agéntico reporta una mejora de aproximadamente 20% en evaluaciones internas junto con una caída cercana al 50% en consumo neto de tokens, atribuida a mejor adherencia a instrucciones y capacidad de mantenerse en la tarea durante trabajo recursivo de varios pasos [14].

Los agentes ahora pueden descomponer trabajo complejo en subtareas, ejecutarlas e integrar los resultados sin que el desarrollador tenga que cablear cada rama manualmente, algo que antes requería el constructor visual paso a paso [14]. Microsoft asegura compatibilidad retroactiva: los agentes existentes siguen funcionando sin migración forzada [14].

Mejor para: Organizaciones embebidas en el ecosistema Microsoft, equipos sin desarrolladores dedicados que necesitan automatizar procesos, y ahora, tras la reconstrucción de julio, casos de uso con flujos de trabajo recursivos más complejos que antes exigían codificar cada bifurcación a mano.

¿Cuál plataforma elegir? Criterios de decisión

La elección no depende de benchmarks abstractos sino de tu contexto específico: qué modelos necesitas, dónde vive tu infraestructura hoy y cuánto control quieres ceder a cambio de simplicidad operativa. En julio de 2026, con tres de cinco plataformas cambiadas de fondo en pocos meses, conviene agregar una pregunta que antes no aplicaba tanto: si el producto que evaluaste sigue siendo el mismo.

¿Sigue existiendo el producto que evaluaste? Si tu equipo investigó estas plataformas hace más de un par de meses, vuelve a verificar. Como vimos con Bedrock Agents, un producto puede pasar de recomendado a descontinuado para clientes nuevos en cuestión de semanas.

¿Qué modelos necesitas? Si tu equipo ya trabaja con Claude y valora la seguridad, Managed Agents sigue siendo la opción natural. Si necesitas acceso al catálogo más amplio de modelos bajo una sola plataforma, incluido Claude junto a Gemini, la Gemini Enterprise Agent Platform es hoy la más flexible en ese sentido específico.

¿Dónde vive tu infraestructura? Si estás en AWS, AgentCore se integra sin fricción, pero presupuesta la estructura de precios de 12 componentes con cuidado. Si estás en Microsoft 365, la reconstrucción de julio de Copilot Studio hace que valga la pena revisar el producto de nuevo aunque lo hayas descartado antes.

¿Cuánto control necesitas? Las plataformas gestionadas (Claude Managed Agents, OpenAI Agents SDK) eliminan la complejidad de infraestructura pero crean lock-in. AgentCore, por diseño, apuesta lo contrario: cualquier framework, cualquier modelo, a cambio de una factura más compleja de predecir.

Conclusiones Clave

• AWS descontinuó Bedrock Agents para clientes nuevos el 30 de julio de 2026 y lo reemplazó por Amazon Bedrock AgentCore, con arquitectura multi-agente, memoria persistente y un modelo de precios de 12 componentes en vez del cobro simple por tokens que tenía antes.
• Google fusionó su plataforma de agentes bajo una marca nueva, Gemini Enterprise Agent Platform, en abril de 2026, sumando 200+ modelos (incluido Claude) y agentes de socios empresariales bajo un solo paraguas.
• Microsoft reconstruyó el motor de Copilot Studio desde cero, con disponibilidad general el 7 de julio de 2026: ~20% de mejora en evaluaciones y ~50% menos consumo de tokens frente al orquestador anterior.
• Claude Managed Agents actualizó los modelos de referencia a Opus 5 y Sonnet 5, con ventana de contexto de 1M tokens, y sumó la opción de sandboxes autoalojados para requisitos de cumplimiento.
• El precio de runtime de Claude Managed Agents ($0.08 por hora de sesión activa, sin cobro en tiempo inactivo) es el dato del artículo original que sigue exacto, verificado contra la documentación oficial.
• No existe una plataforma universalmente superior, y en un mercado que cambia esta rápido, la pregunta correcta antes de decidir ya no es solo "cuál es mejor" sino "sigue existiendo lo que evalué".

Si tu empresa está explorando cómo implementar agentes de IA en sus operaciones, en Automatización con Agentes de IA y MCP te ayudamos a diseñar la arquitectura correcta para tu caso de uso, y a revisar si la plataforma que elegiste hace unos meses sigue siendo la decisión correcta hoy.

Elegir plataforma es solo una parte de la ecuación de costos: Writer mostró con el lanzamiento de Palmyra X6 que la capa de orquestación que rodea al modelo, no la plataforma en sí, es la que más pesa en la factura final de tokens → Palmyra X6 y el harness que baja costos de IA.

Sobre el Autor

Juan P Franco es consultor en expansión digital B2B, comercio electrónico y automatización con agentes de IA. Ayuda a empresas medianas a crecer en canales digitales con estrategias basadas en datos y tecnología.

Referencias

[1] ServerGurus. "AWS Just Killed Bedrock Agents. Here Is What AgentCore Means for Your AI Workloads." Julio 2026. https://servergurus.com/blog/aws-bedrock-agentcore-2026

[2] ChatForest. "Microsoft Rebuilt Copilot Studio's Engine: New Orchestrator, Workflow Designer, Skills Markdown." Julio 2026. https://chatforest.com/builders-log/microsoft-copilot-studio-rebuilt-july-2026-orchestrator-workflow-designer-builder-guide/

[3] HPCwire AIwire. "Google Unveils Gemini Enterprise Agent Platform, Expands Vertex AI into Full Agent Stack." Abril 2026. https://www.hpcwire.com/aiwire/2026/04/23/google-unveils-gemini-enterprise-agent-platform/

[4] Anthropic. "Claude Managed Agents Overview." Claude Platform Docs. https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/overview

[5] Anthropic. "Get Started with Claude Managed Agents." Claude Platform Docs, quickstart de ejemplo con el modelo claude-opus-5. https://platform.claude.com/docs/en/managed-agents/quickstart

[6] Anthropic. "Pricing." Claude Platform Docs, sección Claude Managed Agents pricing. https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

[7] TLDL. "OpenAI API Pricing (July 2026): GPT-5.6 Sol, Terra, Luna." https://www.tldl.io/resources/openai-api-pricing

[8] AWS. "Amazon Bedrock AgentCore Pricing." https://aws.amazon.com/bedrock/agentcore/pricing/

[9] Anthropic. "Anthropic Raises Series H." Comunicado oficial, 28 de mayo de 2026. https://www.anthropic.com/news/series-h

[10] SaaStr. "Anthropic Just Hit $14 Billion in ARR." Sobre la revelación de Anthropic en su Serie G de que Claude Code superaba los $2.500 millones anualizados en febrero de 2026. https://www.saastr.com/anthropic-just-hit-14-billion-in-arr-up-from-1-billion-just-14-months-ago/

[11] NextBigFuture. "Reports of $69 Billion Annualized Revenue Rate for Anthropic." Sobre la estimación independiente de Yipit del 10 de julio de 2026. https://www.nextbigfuture.com/2026/07/reports-of-69-billion-annualized-revenue-rate-for-anthropic.html

[12] OpenAI. "Models." OpenAI API Docs. https://developers.openai.com/api/docs/models

[13] AWS. "AWS Agent Registry for Centralized Agent Discovery and Governance Is Now Available in Preview." https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/04/aws-agent-registry-in-agentcore-preview

[14] Microsoft. "New and Improved Multi-Agent Orchestration, Connected Experiences, and Faster Prompt Iteration." Microsoft Copilot Blog. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-copilot/blog/copilot-studio/new-and-improved-multi-agent-orchestration-connected-experiences-and-faster-prompt-iteration/