Contenido comoditizado: audita y blinda

Esta semana salió un dato que vale la pena mirar dos veces: según un análisis del Pew Research Center publicado apenas ayer, alrededor del 35% de las páginas web publicadas desde la llegada de ChatGPT muestran indicios claros de haber sido escritas o editadas con IA [1]. Ese es el síntoma más visible de un fenómeno que ya tiene nombre propio: el contenido comoditizado. Y no es un caso aislado: Ahrefs había encontrado que el 74,2% de 900.000 páginas nuevas analizadas en abril de 2025 contenían contenido generado por IA [2], mientras el AI Index Report 2026 de Stanford sitúa el volumen de contenido sintético en la web por encima del 51,7% del total [3].

El problema no es que la IA escriba. Es que, cuando todos usan las mismas herramientas con los mismos prompts, todo el contenido empieza a sonar igual. Ese es exactamente el diagnóstico que hizo Search Engine Land en una guía reciente sobre cómo dejar de producir "contenido commodity" [4], y es un problema que cualquier gerente de marketing (de una fintech B2B, una tienda de retail o una marca D2C) enfrenta hoy mismo en su estrategia de Content Marketing, ya sea en su blog, su newsletter o sus fichas de producto.

¿Qué es exactamente el "contenido comoditizado"?

Contenido comoditizado es aquel que cualquiera (una persona, un competidor o un modelo de IA) podría producir sin ningún insumo único de tu empresa. Es información ampliamente disponible, reempacada, que no aporta un ángulo, un dato propio o una experiencia real detrás.

Google le puso nombre público a esta distinción en abril de 2026, cuando Danny Sullivan, en el evento Google Search Central Live de Toronto, dividió el contenido en dos categorías: commodity y no-commodity, y explicó que el segundo grupo es el que gana visibilidad en la búsqueda con IA [5].

Sullivan identificó tres atributos que separan el contenido no comoditizado del resto: es único (aporta un punto de vista que otros no tienen o no pueden replicar fácilmente), es específico (habla de una situación concreta, no de reglas generales) y es auténtico (demuestra conocimiento de primera mano de alguien que realmente hizo el trabajo) [6].

El ejemplo que usó para una tienda de zapatillas para correr es útil para cualquier sector: un artículo de "Top 10 consejos para comprar zapatillas" es commodity. Un análisis del desgaste real de una suela después de 400 millas corridas por un cliente específico es no-commodity, porque nadie más tiene ese dato [7].

El método de 3 categorías para auditar tu biblioteca de contenido

Antes de cambiar cómo produces contenido, necesitas saber qué tienes. La guía de Search Engine Land propone inventariar todo el contenido existente (posts, guías, landing pages, videos, casos de estudio, newsletters) y clasificarlo en tres baldes [8]:

Categoría	Qué es	Ejemplos	Riesgo frente a la IA
Commodity	Información establecida y ampliamente disponible. No reinventa nada, pero es necesaria como base	Glosarios, FAQs, how-tos básicos [9]	Alto: cualquier IA generativa lo replica en segundos
Hybrid	Requiere criterio humano, pero no necesariamente vivencia propia	Guías de compra, comparativas, explicadores de categoría [9]	Medio: la IA puede armar un borrador, pero la curaduría y el juicio siguen siendo humanos
Expertise	El valor viene de algo que un modelo de IA no puede recrear: experiencia propia, datos propietarios, un punto de vista único	Investigación original, casos de estudio en primera persona, opinión con matices [9]	Bajo: es lo que hoy diferencia a una marca de otra

La clave está en no tratar toda tu biblioteca igual. Si sigues briefeando cada artículo con el mismo formato genérico ("escribe sobre X, 1500 palabras, keyword Y"), vas a seguir produciendo contenido commodity aunque el tema sea estratégico.

Un brief distinto para cada categoría

La guía original propone diferenciar el proceso de briefing según el tipo de contenido [10]:

Brief commodity: optimiza para estructura. Incluye la keyword objetivo, la intención de búsqueda, el formato preferido y los lineamientos de marca. Deja que la IA haga la mayor parte del borrador.
Brief hybrid: optimiza para criterio. Aclara la audiencia, los criterios de evaluación, ejemplos y la perspectiva de marca. Guía las decisiones que la IA no puede tomar sola.
Brief de expertise: optimiza para conocimiento original. Identifica al experto de la materia (SME), documenta su experiencia de primera mano o sus datos propietarios, define el ángulo único y especifica qué aporte original debe tener la pieza.

Este tercer punto es el que la mayoría de los equipos se salta, porque toma más tiempo que abrir un chat con IA. Pero es exactamente el que construye una ventaja que no se comoditiza.

¿Por qué esto importa más allá del SEO tradicional?

Importa porque la búsqueda con IA no cita contenido genérico: cita el pasaje distintivo que responde algo que ningún otro texto responde igual. Un análisis reciente sobre AI Overviews sugiere que este tipo de resultados ya aparece en cerca de la mitad de las búsquedas [11], lo que reduce el espacio disponible para el contenido que simplemente repite lo que ya existe en la web.

Si quieres entender cómo funciona ese mecanismo de citación en herramientas como ChatGPT, Perplexity o AI Overviews, y qué tácticas concretas mueven la visibilidad de una marca en esos motores, ya profundicé en ese tema en un artículo sobre cómo funciona la búsqueda con IA y en otro sobre tácticas reales de optimización para IA. También publiqué un análisis más amplio sobre por qué el expertise le gana al contenido comoditizado desde la óptica del marketing de contenidos B2B, que complementa este framework de auditoría.

Casos prácticos: la misma lógica en modelos de negocio distintos

El framework de comodity/hybrid/expertise no es exclusivo de B2B. Así se ve en la práctica en tres modelos distintos:

B2B (software o servicios): un artículo genérico sobre "qué es un CRM" es commodity. Un desglose de por qué tu equipo de ventas migró de un CRM a otro, con las tres fricciones reales que encontraron, es expertise.
Retail: una guía de "tendencias de temporada" copiada de cualquier feed de moda es commodity. Un análisis de qué tallas se devuelven más en tu tienda y por qué, con datos propios de tu operación, es expertise.
D2C: un post sobre "beneficios de los ingredientes naturales" es commodity si lo puede firmar cualquier marca. Documentar por qué descartaste un proveedor después de una prueba de estabilidad fallida es expertise, porque nadie más vivió esa decisión.

En los tres casos el patrón se repite: la información pública la comoditiza la IA, la decisión y la experiencia detrás de esa información no.

¿Cómo empezar sin frenar la producción de contenido?

No se trata de detener la máquina de contenido, sino de redirigirla. Estos son los pasos con los que puedes arrancar esta semana:

Inventaría lo que ya existe. Reúne todo tu contenido publicado en los últimos 12 meses, sin importar el formato [8].
Clasifícalo en las tres categorías usando la tabla de arriba como filtro rápido.
Identifica a tus SMEs internos. La persona de producto, el líder de operaciones o el vendedor senior que vivió la situación real suele estar fuera del proceso de contenido.
Cambia el brief, no la herramienta. Sigue usando IA para la categoría commodity; cámbiale el guion a la categoría expertise.
Audita el proceso, no solo el contenido. Una limpieza única no evita que vuelvas a llenar tu biblioteca de contenido genérico dentro de seis meses [8].

Este tipo de rediseño de procesos con criterio humano y apoyo de IA es, en el fondo, el mismo principio que aplica en la automatización con agentes de IA y MCP: la IA hace bien lo repetible, pero el juicio y el conocimiento propio siguen siendo insustituibles donde generan diferenciación real.

Conclusiones Clave

El contenido comoditizado es el que cualquiera, incluida una IA, podría producir sin un insumo único de tu empresa.
Entre el 35% y el 74% del contenido nuevo publicado en la web ya muestra indicios de haber sido generado o asistido por IA, según distintos estudios recientes [1][2][3].
Google (Danny Sullivan) definió el contenido no comoditizado con tres atributos: único, específico y auténtico [6].
Clasificar tu biblioteca en Commodity, Hybrid y Expertise permite decidir dónde delegar en IA y dónde invertir tiempo humano [9].
El brief debe cambiar según la categoría: estructura para lo commodity, criterio para lo hybrid, conocimiento original para lo de expertise [10].
El framework aplica igual a B2B, retail y D2C: la ventaja siempre está en la decisión o experiencia que nadie más vivió.
Auditar una vez no basta; hay que rediseñar el proceso de briefing para no volver a llenar la biblioteca de contenido genérico.

Siguiente paso

Si tu equipo produce contenido en volumen pero sientes que ya no diferencia a tu marca de la competencia (o de un LLM), el primer paso no es escribir más: es auditar lo que ya tienes. En Elefante ayudamos a empresas de todo tamaño a rediseñar sus procesos de contenido y generación de demanda con criterio de negocio, no solo con más herramientas de IA. Si quieres una mirada externa a tu biblioteca de contenido, hablemos.

Sobre el Autor

Juan P Franco es consultor en expansión digital, comercio electrónico y automatización con agentes de IA. Ayuda a empresas de todo tamaño y modelo de negocio (B2B, B2C, retail, D2C) a crecer en canales digitales con estrategias basadas en datos y tecnología.